1、公司介绍

英华业教育集团始于2009年，专注于成人学历提升、考研及考公培训等项目，致力于打造项目一体化品牌校区，帮助更多的考生实现梦想!目前员工人数达500余人，在全省各地级市(区)设有17家直属培训学校校区，总校位于成都市，并依托川内高校，每年服务各类学员数万人。集团拥有业内经验丰富的招生团队、全职辅导教师团队、教务服务团队，能够满足更多院校专业定位和个性化学习计划指导。我们有丰富的教育经验，超前的教育理念，以“教育改变世界”为宗旨，上进求真!

2、科目介绍

《卫生统计学》是把概率论和数理统计原理和方法应用于医学研究、人民健康和卫生事业管理的一门科学，是公共卫生硕士(MPH)的专业学位课程。它主要研究数据的搜集、整理、分析和推断，反映事物特征，揭示事物间的客观规律。
   本课程的内容包括卫生统计学的基本概念，不同类型资料的统计描述方法，常用统计图表，常用的统计分布，不同类型资料的常用统计推断方法，线性回归和相关分析，常用非参数统计方法，生存分析等。

3、涉及专业

自考护理学本科

4、课程单价

240元/科

5、课程模式

面授

6、开课时间

2022年10月考前

7、针对人群

四川省全省参加2022年10月统考的自考学员（我校精品班学员和680单科培训课程学员不单独收费）

8、课程亮点

①高频考点讲解

②真题/模拟题讲解

③答题技巧讲解

④考点预测讲解

9、师资介绍—英华业教育全职师资

王老师：扎根教培行业多年，经验丰富。授课风格幽默，独树一帜。善于搭建知识框架，总结知识点。授人以鱼不如授人以渔，巧授方法，拒绝死记硬背。

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自考本科护理学专业

《卫生统计学》科目考情分析

一、考试重点、难点概况

考试重点：整本书只考察15个章节，分别是第一、二、三、四、五、六章

第七、八、九、十一、十二章、第十三、十四、十八、二十一章，其余章节不考察，无需花时间学习；考察重点在四种检验方法（t检验、方差分析、卡方检验、秩和检验），涉及公式较多，但考试时试卷会给出“需要用到的公式”，注意区分即可。

考试难点：总体均数的估计、t检验、方差分析、卡方检验、秩和检验

二、考试趋势

卫生统计学考试属于省考卷，出题形式较固定，题量较少：单选15题，每题1分，共15分；判断题5题，每题5分，共25分；简答题5题，每题5分，共25分，综合题3题，共35分。考试难度每年变化不大，处于中等偏下水平。

    做题时，单选题明晰知识点后再做选择；判断题要指出何处错误并改正；简答题牢记关键词，考试时根据关键词拓展延伸；综合题不要求计算，但注意区分公式  。

总结：单选、简答题设计知识点较广。但考察形式单一，难度不高；判断题需将错误的说法说明理由，需要对知识点灵活掌握，理解知识点，难度中等；综合题分值占比高，但不考察计算以及公式的记忆，写出步骤即可，难度中等，整套试卷题目数量少，题目难度中等偏下。

四、高频考点展示

第一章    绪论

l 统计学的若干基本概念【高（每年）；单选、简答】

1. 举例说明总体和样本的概念

2. 结合题目所给资料说明总体和样本的概念

3. 总体和样本的关系

4. 简述总体和样本的含义

5. 举例说明参数和统计量的概念

6. 参数与统计量的特点

7. 定量变量和分类（定性）变量的辨别

8. 资料类型的判断

9. 概率及小概率事件的概念

10. 简述小概率事件的含义

第三章    实验研究设计

l 常用的实验设计类型【高（每年）；综合题】

常用的实验设计类型

第四章    定量资料的统计描述

l 集中位置的描述【高；单选、简答】

1. 均数的运用

2. 描述资料平均水平的指标

3. 均数与几何均数的区别

4. 中位数的计算

5. 中位数的应用-简述中位数及其适用资料类型

6. 中位数的应用-中位数和均数之间的关系

7. 中位数的应用-当数据的一端无确切值时，描述集中趋势最好的指标

8. 均数、中位数和几何均数的适用范围

9. 反映集中趋势的指标及适用范围（根据资料选择描述集中趋势的指标、近似正态分布的集中趋势的描述指标）

l 离散程度的描述【高（每年）；单选、判断、简答】

1. 常用的定量资料离散程度的描述指标及适用条件

2. 标准差的作用

3. 变异系数的适用资料

4. 根据资料选择描述集中位置和离散程度的指标

5. 描述分布末端无确切值定量资料应采用的离散指标

6. 根据资料选择描述变异的指标

l 正态分布及其应用【高；单选、简答】

1. 标准正态分布的均数和标准差

2. 正态分布的参数个数

3. 正态分布曲线下的面积对应参数

4. 医学参考值范围的概念

5. 医学参考值范围的含义

6. 制定医学参考值范围的一般步骤

7. 估计成人红细胞95%医学参考值范围采用的公式

8. 正态分布的特征

第五章   定性资料的描述统计

l 常用相对数及其应用【高；单选、判断】

1. 常用相对数的概念或计算方法

2. 计算率（发病率和患病率计算方法、根据分组患病率计算总体患病率、治愈率的计算、根据上半年及下半年的治愈率计算全年治愈率）

第六章   总体均数的估计

l 均数的抽样误差与标准误【高；单选、判断、简答】

1. 均数的抽样误差的概念、决定抽样误差大小的因素

2. 在调查研究中，即使样本含量足够大，也无法避免抽样误差

3. 标准误大小与样本均数估计总体均数的可靠性的关系

4. 关于均数标准误的叙述

5. 抽样误差与样本含量关系

6. 简述标准差与标准误的区别

l 总体均数的估计【高（每年）；单选、判断、简答】

1. 总体均数置信区间的判断

2. 采用正态近似法估计总体率的置信区间要求n和p满足的条件

3. 置信区间的概念或意义

4. 简述医学参考值范围和置信区间的区别和联系

5. 总体均数95%的置信区间的含义

第八章    t检验

l 配对设计均数的比较【高；单选、判断、综合题】

1. 配对t检验的适用资料

2. 根据资料选用检验方法

3. 成组t检验概率P大小与结论之间的关系

4. 配对资料t检验"

l 两独立样本均数的t检验【高；单选、判断、综合题】

1. 两独立样本t检验的检验假设与备择假设

2. 两独立样本t检验的结论推断

3. 两样本均数比较t检验时，P值大小与结论之间的关系

4. 两独立样本的t检验

第九章    方差分析

l 完全随机设计资料的方差分析【高；单选、判断、综合题】

1. 多个样本均数的比较应采用方差分析

2. 完全随机设计的方差分析SS总和MS总的组成

3. 完全随机设计方差分析中的V、SS、MS的计算与相互关系

4. 完全随机设计方差分析比较的自由度计算方法

5. 完全随机设计资料的方差分析

第十一章 卡方检验

l 卡方检验的基本思想【高；单选、判断】

1. 卡方检验自由度计算

2. 卡方检验适用资料

3. 卡方检验的结论推断

l 独立样本率或构成比比较的卡方检验【高（每年）；单选、判断、综合题】

1. 独立样本率或构成比比较的卡方检验

2. 四格表卡方检验运用连续性矫正公式的条件

3. 卡方检验概率P与结论之间的关系

4. 分析独立样本四格表时采用确切概率法的情况--n<40或T<1时

5. 四格表卡方检验使用校正公式的条件

6. 独立样本率比较的卡方检验的结论推断

7. 列联表卡方检验的自由度计算

第十二章 秩和检验

l 配对设计的两样本比较【高（每年）；单选、简答、判断、综合】

1. 秩和检验适用资料

2. 秩和检验编秩次时，遇到差值为零时应取平均秩

3. 配对秩和检验通过查表法确定P值范围的方法

4. 秩和检验检验统计量T的计算

5. 简述非参数检验方法的特点

6. 若样本不满足参数检验条件，则选择秩和检验

7. 已知差值，运用查表法推断n的值

8. 秩和检验同数字取平均秩

l 等级资料的两样本比较【高；单选、判断、综合题】

1. 根据资料选择编秩的方法

2. 等级资料的秩和检验

第十三章 双变量关联性分析

l 直线相关【高；单选、判断】

1. 相关分析适用情况

2. 直线相关系数的统计推断

3. 根据资料选择采用相关分析或回归分析进行数据分析

4. 直线相关分析中，直线相关系数r=1的含义

5. 简述直线相关系数r的意义

6. 直线相关分析的说法

7. 直线相关分析中的两个变量的特点-是否服从正态分布及资料类型

第十四章 直线回归分析

l 直线回归方程的建立【高；单选、简答】

1. 直线回归方程建立后，自变量单位变化对常数项和回归系数的影响

2. 回归系数的意义-X增加一个单位后Y的变化

3. 直线回归方程的相关叙述

4. 简述回归方程y=a+bx中，a和b的含义

5. 对于同一双变量正态分布资料，计算得到的r和b单位和符号是否相同